Ikerketa, Datuak eta Merkatuko Adimena

Atzera egin

Adimen artifizialaren agerpena marka entzutean: Social Listening-etik AI Listening-era.

3 irakurketa minutuak

Azken urteotan, kontsumitzaileek eta erabiltzaileek markei, produktuei eta kategoriei buruz nola hitz egiten duten ulertzeko funtsezko tresna gisa finkatu da marka entzutea. Benetako elkarrizketak aztertzeak joerak antzematea, arriskuei aurrea hartzea eta merkatuen ikerketa aberastea ahalbidetu du.

Gaur egun, ordea, pertsonok informazioa bilatzeko eta erabakiak hartzeko dugun modua aldatzen ari da. Kontsumitzaile garenez, gero eta gehiago jotzen dugu adimen artifizialeko sistemak informazioa eskuratzeko, aukerak alderatzeko eta markak aukeratzeko.

Marka entzutea ezin da mugatu jendeak esaten duenera, eta beste aurrerapauso bat eman behar du. Social Listening-etik AI Listening-era eboluzionatzen dugu: markak dagoeneko kontsumo-erabakietan eragina duten adimen artifizialeko sistemek nola irudikatzen, deskribatzen eta gomendatzen dituzten aztertzeko modu berri bat.

Betiko marka entzutetik AI Listening-era

Ikerfelen denbora daramagu social listening-ekin lanean, beste metodologia batzuen bidez (azterketa kuantitatiboak, ikerketa kualitatiboa, bezeroaren esperientziaren azterketa edo marka-azterketak) jasotzen dugun informazioa aberasteko eta osatzeko aukera ematen digun tresna gisa.

Social listening-ak berezkotasuna, elkarrizketarako benetako testuingurua eta gai garrantzitsuen detekzio goiztiarra ematen dizkigu. Ikerketa sistema zabalago baten barruko pieza bat gehiago balitz bezala ulertu dugu beti, eta ez metodologia isolatu bat balitz bezala. AI Listening-ek osagarritasun-logika hori bera du abiapuntu, baina funtsezko aldaketa bat dakar: jada ez dugu aztertzen pertsonek esaten dutena bakarrik, baizik eta nola ari diren makinak marken ordezkari izaten informazio- eta gomendio-bitartekari gisa jarduten dutenean.

Zer da AI Listening eta nola aplikatzen da markaren analisian?

AI Listening-ek modu sistematikoan aztertzen du marka, produktu edo kategoria bat nola agertzen den hainbat galdera edo estimuluren aurrean adimen artifizialeko sistemek sortutako erantzunetan. Kontua ez da “IAri galdetzea” tarteka, baizik eta analisi egituratu bat diseinatzea, azterketa kualitatibo baten oso antzekoa.

Azterketa hori bilaketa- eta erabaki-egoera errealak simulatzen dituzten galderetan oinarritzen da, eta galdera horien erantzunak diskurtso gisa aztertzen dira, ereduak, atributuak, hierarkiak eta sendotasunak konparatuz. Horretarako, IA sortzailearen hainbat plataforma eta elkarrizketa-laguntzaileak aztertzen dira, hala nola ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude edo Copilot, baita kontsumitzaileek informazio-iturri gisa gero eta gehiago erabiltzen dituzten beste eredu berri batzuk ere.

Helburua da ulertzea zer marka agertzen diren berez, zer testuingurutan gomendatzen diren, zer atributu lotzen zaizkien, nola kokatzen diren lehiakideen aurrean eta zer marka-kontakizun ari den erreproduzitzen adimen artifiziala.

Nola eragiten duten adimen artifizialeko sistemek erosteko erabakian

Gero eta kontsumitzaile gehiagok erabiltzen dituzte EI-sistemak erosteko aukerei buruz informatzeko, markak konparatzeko, itxuraz neutralak diren gomendioak bilatzeko edo erabaki bat hartu aurretik zalantzak argitzeko. Horrela, adimen artifiziala modu naturalean integratzen da erabakitze-prozesuan, baita journeyko fase goiztiarretan ere.

Horrek IA marka-preskriptore berri bihurtzen du, benetako eragin-ahalmenarekin. Testuinguru horretan, izen ona jada ez da soilik hedabideetan, sare sozialetan edo pertsonen arteko elkarrizketetan eraikitzen, baizik eta eskura dagoen informaziotik abiatuta AAen ereduek sortzen duten kontakizun algoritmikoan ere bai.

AI Listening-ek eragin hori aurreratzeko eta funtsezko galderei erantzuteko aukera ematen du: marka bat testuinguru horietan dagoen, IAk nola deskribatzen duen, zer informazio nabarmentzen edo baztertzen duen eta irudikapen horretatik zer aukera edo arrisku sortzen diren.

AI Listening-a merkatuen ikerketako social listening-aren bilakaera gisa

Merkatuen ikerketaren ikuspegitik, AI Listening-ek ez ditu metodologia klasikoak ordezkatzen, ezta social listening bera ere. Alderantziz, osatu eta zabaldu egiten ditu.

Markaren pertzepzioaren aurretiazko ikuspegia ematen du, kontaktu-puntu berrietako posizionamendua aztertzeko aukera ematen du, eta intsight estrategikoak sortzen ditu, adimen artifizialaren bidez erdietsitako inguruneetan ospea nola eraikitzen den azaltzen dutenak. Ikerketa-ikuspegi zabalago batean integratuta, AI Listening tresna bereziki baliotsua da marka-azterketarako, lehia-analisirako eta hausnarketa estrategikorako.

AI Listening: markak ulertu eta kudeatzeko aukera berri bat

Ikerfelen, gure analisietarako informazio-iturri osagarri gisa social listening-a erabiltzen hainbat urtez jardun ondoren, urrats bat gehiago egin dugu orain, eta AI Listening-a esploratzen eta garatzen hasi gara, gure bezeroentzat garrantzitsua den ezagutza sortzeko bide berri gisa.

Markei beren testuingurua hobeto ulertzen, aldaketei aurrea hartzen eta erabaki informatuagoak hartzen laguntzea da gure helburua, gero eta konplexuagoa den eta teknologiak eragina duen ingurune batean.

AI Listening-a zer den, zure markari nola aplika dakiokeen edo ikerketa-ikuspegi zabalago batean nola txertatu nahi baduzu, atsegin handiz azalduko dizugu.

Jar zaitez gurekin harremanetan eta elkarrekin ikusiko dugu.

Berriak

Ikerfel, SPRIren “Euskal enpresaren bloga”-ko protagonista: “Datu konplexuak erabaki erabilgarri bihurtzea”

Irakurri gehiago
septiembre

Berriak

Iraila, ziurgabetasuna 2026rako erabaki estrategiko bihurtzeko hilabete giltzarria.

Irakurri gehiago

Zure iritziak axola digu. Gure hurrengo ikasketetan parte hartu nahi baduzu, bat egin gure komunitatearekin.

Bat Egin
This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.